場次資訊

  • 場次:Plenary Lecture 3(11:05–11:45,約 25 分鐘)
  • 議程講題:The Future of Global Health Innovation: Comparing Startup Ecosystems in the U.S., Taiwan, and the Asia-Pacific Region
  • 實際投影片標題:Future of Needs-Driven Global Health Innovation: Taiwan's Role in Building the Next Generation of Startup Ecosystems
  • 講者頭銜(投影片自述):Adjunct Professor, Stanford School of Medicine;Director, Global Outreach, Stanford Mussallem Center for Biodesign;Core Leadership, Center for Innovation in Global Health;Chairman, APAC Biodesign Alliance

Stanford Biodesign 是什麼

中心宗旨:「Advancing health outcomes and equity through innovation, education, translation, and policy」(六大價值:Collaboration / Innovation / Diversity / Integrity / Empathy / Leadership)。

核心方法論 3I 框架:Identify(找出未滿足需求)→ Invent(圍繞需求發明)→ Implement(落地)。一句話:「understand the problem before you solve it」。

成果:約 60 家公司(官網數字 58)、逾 2,200 萬名病人受惠、25 年「曲棍球棒」成長;「我們真正的產品是我們訓練出來的創新者」。

全球化:除南極洲外每個大陸都有 Biodesign 計畫、70+ 機構成為生態系錨點;印度、新加坡、日本、坦尚尼亞的在地案例證明方法論可跨環境複製。

醫療照護本身正在改變

五股力量正在改變醫療照護:

  • Demographics(人口結構)——高齡化與慢性病。台灣 2025 年進入超高齡社會(65 歲以上佔 20%):「許多國家的明天,就是台灣的今天」——把超高齡當成率先開發解方的機會。
  • Technology(科技)——AI、機器人、半導體感測器、基因體/精準醫療、新材料;台灣是這些技術匯流的範例。
  • Economics(經濟)——醫療成本上升與人力短缺(講者口誤稱美國醫療支出「近 40% GDP」,實際約 18%,見事實查證頁);歐洲約 10%;英國 NHS 資源投入仍難挽照護與人力困境。
  • Consumer expectations(消費者期待)——更便利、個人化、分散式照護,COVID-19 加速這個趨勢。
  • Globalization(全球化)——創新、資本、工程、製造分散在不同地點發生。
醫療創新不再只是發明更好的醫療器材,我們愈來愈需要重新設計醫療照護的傳遞方式。

跟美國學什麼/不學什麼

該向美國學習

  • Clinical proximity(創新者貼近臨床)
  • Risk capital across stages(各階段風險資本)
  • Regulatory predictability(如 FDA 主動訂 AI 醫材框架)
  • Reimbursement considered early(及早想給付)
  • Talent recycling(人才循環創業)

不該向美國學習(該避開的坑)

  • 醫療極度昂貴(「sick care」而非「healthcare」)
  • 體系碎片化
  • 實證產生成本高到令人卻步
  • 給付複雜拖慢採用
  • 資本日益集中於「已被看好的贏家」

矽谷真正的優勢:「The advantage of Silicon Valley isn't any single institution. It is the density of connections between them.」——以 Unmet Clinical Need 為圓心,大學/醫院/工程師/創業者/創投/產業/FDA/付款方/資深營運者/收購方密集互連。

降低實證成本的解方:pragmatic trial design + real-world evidence + 機器學習與新統計方法(與石瑜演講相呼應)。

台灣的機會:匯流與轉譯層

台灣機會 = 匯流(Convergence),八個領域:AI 診斷、智慧醫材、醫院自動化、手術與復健機器人、遠距監測、精準診斷、個人化治療、居家老化科技。

台灣必須補強轉譯層(Translation Layer)

  • 已有:Research(研究)、Technology(科技)、Engineering(工程)、Data(資料)、Clinical expertise(臨床專業)
  • 缺口:needs-driven innovation(需求導向創新)、創業領導人才、臨床證據、法規策略、給付、全球市場准入、創投與策略資本、資深營運者
  • 產出:全球化公司、商業規模、病人影響力

以色列經驗(講者在 J&J 任職時觀察):公司創立第一天就把全球市場的法規與臨床證據策略納入規劃——台灣市場小,更該如此。

從生態系到「生態系網絡」

新舊模式對比:傳統公司整條價值鏈鎖在單一地理區 vs 新興「全球分散式協作」——臨床需求在台灣發現、AI 架構與加州夥伴共建、軟體工程在印度、感測器與精密製造回台灣。

亞太體量:全球人口約 60%、名目 GDP 逾三分之一、購買力平價近一半(精確數字見事實查證頁)。台灣應「對外看、對內練」,把自身生態系插入 APAC Biodesign Alliance 等區域網絡,建立「網絡的網絡」。

台灣新創案例(8/7 pitch session 八組團隊中三例;同行的 Rush Bartlett 評語:亮點在洞察 insight——即使鎖定常見臨床需求,也挖出差異化洞見):骨科植入物(Jungu Stacable)、AI 手術影像辨識(OmniSurgica)、周邊神經病變穿戴裝置。

我們的世界不該分成窮國和富國、劣質醫療和頂級醫療——而是每個人都能在共享資源下擁有良好的健康。

金句

先理解問題,再解決問題。
被清楚描述的需求,就是偉大發明的 DNA。
矽谷的優勢不在於任何單一機構,而在於機構之間緊密連結的密度。
許多國家明天將經歷的,正是台灣今天正在經歷的。